IRIS

비파괴검사 패러다임의 변화, IRIS

IRIS(Internal Rotary Inspection System)는 초음파를 이용한 비파괴검사 방법으로, 금속 설비의 부식, 균열, 마모 등을 정확히 진단합니다. 특히, 열교환기와 증기발생기 튜브와 같은 주요 설비의 상태를 정밀하게 분석하여 설비의 안전성과 가치를 극대화합니다.이를 통해 설비의 수명을 연장하고, 예기치 못한 사고를 예방하며, 효율적인 설비 관리를 가능하게 합니다.

R&D

AI 기반 결함 자동 탐지

AI 알고리즘을 활용해 초음파 신호에서 신뢰성 높은 결함 자동 탐지 및 분류를 실현합니다.

주요 연구 내용

1. 1. Deep Learning 기반 결함 분류 모델 개발

• • 다양한 결함 패턴 학습을 통한 정확한 결함 유형 분류

• • 실시간 결함 탐지 및 위치 추적 알고리즘 구현

• • 결함의 크기와 깊이 측정 정확도 향상

1. 2. 2. 신호 처리 알고리즘 고도화

• • 노이즈 제거 및 이상 수집 구간 처리

• • 주파수 신호 기반 신호 품질 개선

1. 3. 3. 자동화된 검사 보고서 생성 시스템 개발

전열관 감육 분석

인공지능 추론을 통해 전열관 감육 정보를 분석하고 잔여 수명 예측 기능을 제공합니다.

주요 연구 내용

1. 1. AI 기반 잔여 수명 예측 모델 개발

• • 전열관 감육 정보를 활용한 인공지능 예측 모델 설계

• • 감육 히스토리 데이터를 학습하여 수명 감소 패턴을 추정

1. 2. 설비별 맞춤형 예측 리포트 생성

• • 설비 특성을 반영한 잔여 수명 예측 결과 제공

• • 맞춤형 리포트를 통해 사용자 이해를 돕고 의사결정 지원