비파괴 검사의 새로운 기준
MA(Motion Amplification)는 고속 카메라와 고급 이미지 처리 기술을 활용한 비파괴 검사 방법으로, 구조물 및 장비의 미세한 움직임과 진동을 시각적으로 증폭하여 분석합니다. 특히, 기계 설비와 구조물의 결함, 불균형, 과도한 진동 등을 정밀하게 진단하여 설비의 안전성과 성능을 극대화합니다. 이를 통해 설비의 상태를 효과적으로 모니터링하고, 잠재적인 고장을 사전에 감지하며, 유지보수의 효율성을 높여 설비 수명 연장과 예기치 못한 사고 예방에 기여합니다.
비전
Motion Amplification 기술로 진단의 미래를 열어갑니다.
우리의 목표는 Motion Amplification(MA) 기술을 통해 설비 안전성을 극대화하고, 진단과 모니터링의 효율성을 혁신하는 것입니다. 고속 영상 처리와 AI 기반 데이터 분석 기술을 접목하여 기존 진단 방식의 한계를 극복하고, 고객이 더 신뢰할 수 있는 시각적 분석 결과를 제공합니다. 우리는 지속적인 연구개발을 통해 MA 기술의 정밀도와 적용 범위를 확장하며, 비파괴 검사 및 설비 진단의 미래를 선도하고 있습니다.
R&D
AI 기반 데이터 해석 알고리즘 개발
주요 연구 내용
1. MA 데이터의 이상 진동 패턴 자동 분류
• 특정 주파수 대역에서 발생하는 비정상적 진동 패턴 탐지 알고리즘 구현.
2. 설비 유형별 맞춤형 데이터 분석 모델 개발
• 설비의 구조적 특성에 따른 데이터 해석 방식 최적화 알고리즘 개발
3. 실시간 분석을 위한 경량화 AI 모델 구현
• 실시간 데이터 처리를 위한 경량화 모델 개발
• 신속한 이상 진단 및 피드백 제공
구조물 및 기계 설비의 동적 상태 모니터링
주요 연구 내용
1. 설비 결함 진단을 위한 주파수 대역 기반 분석
• 주파수 대역별 분해 및 결함의 상관관계 분석
• 주파수 특징 매핑을 통한 결함 위치 및 심각도 예측
2. 구조물의 건강 상태 모니터링 시스템 구축
• 수집된 데이터 기반의 구조물 건강 상태 추적
