- 이슈
- 수천 개 전열관을 짧은 정비 기간 안에 검사해야 하는 고난도 원전 검사
- 해결 방안
- 한수원 40년 축적 비파괴검사 데이터와 딥아이 AI를 결합해 보조계통 열교환기 전열관 와전류검사 자동판독 시스템을 구현했습니다.
딥아이의 기술이 적용되는
산업 현장
각 산업의 현장 문제와 딥아이의 해결 방식을 확인하세요.
원전
고방사선 환경에서 수천 개 전열관을 정기 검사해야 하는 고난도 작업. AI 자동판독으로 검사자의 피로를 줄이고 판독 시간을 단축합니다.
DEEP-ECTEPRI AAPDDBOPH-A
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정유&화학
T/A 기간 안에 수만 기 열교환기 검사를 완료해야 하는 현장 과제. AI 판독과 데이터 관리로 검사 효율과 이력 활용성을 높입니다.
DEEP-ECTDEEP-IRIS정기보수 대응
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발전&에너지
설비 노후화와 갑작스러운 이상 징후에 대응해야 하는 발전 현장. 검사 이력과 결함 추세를 바탕으로 정비 우선순위를 제안합니다.
DEEP-ECTDEEP-IRIS긴급 정비 대응
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자동차
차체, 배터리, 모터, 접합부 등 대량 생산 부품의 검사 편차를 줄이고 공정별 품질 리스크를 빠르게 선별합니다.
품질 모니터링배터리 부품용접부
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기타 산업
배관 부식 관리, 해양·조선, SMR 등 비파괴검사가 필요한 모든 산업으로 기술을 확장하고 있습니다.
배관 부식SMR해양·조선
원전,
AI로 더 안전하게
원전 현장의 고난도 문제를
직접 해결하며 검증된 기술력으로
국내 원전 비파괴검사 AI의 새로운 기준 제시
수천~수만 개 전열관 검사,
AI로 판독 시간을 줄입니다
AI Agent 분석 모듈이 먼저 신호를 분석해 판독 시간을 단축하고, 전문가는 검증과 판단에 집중할 수 있습니다.
안전과 직결되는 검사,
높은 수준의 인증으로 신뢰성을 증명합니다
한수원 BOPH-A를 AI 최초로 취득하고 미국전력연구원(EPRI) AAPDD 인증을 확보해 원전 현장에 요구되는 정확성과 신뢰성을 검증했습니다.
복잡한 검사 절차,
제품 흐름 안에 자연스럽게 녹입니다
DEEP-NDT OS가 검사 절차를 작업 흐름에 반영해 사용자가 정해진 프로세스를 따라 검사·검토·보고를 수행하도록 돕습니다.
CASE STUDY
- 이슈
- 해외 원전 설비의 검사 신뢰성과 원격 적용 가능성 검증 필요
- 해결 방안
- UAE 바라카 원전의 복수기 및 고압급수가열기 비파괴검사에 와전류 자동판독 시스템을 적용해 글로벌 적용 가능성을 확인했습니다.
T/A 기간,
검사 병목을 해소하다
짧은 정기보수 기간, 대량 열교환기 검사와
검사 이력 관리까지 정유·석유화학 현장에 필요한 AI 비파괴검사 방식 도입
T/A 기간 내 수만 기 열교환기 검사,
AI로 처리 속도를 높입니다
AI 자동판독으로 판독 시간을 단축해 같은 정기보수 기간 안에 더 많은 설비를 검사할 수 있도록 돕습니다.
튜브 이상과 부품 결함,
일관된 기준으로 판단합니다
열교환기 고장의 주요 원인이 되는 튜브 이상을 AI가 표준화된 기준으로 분석해 판독 편차를 줄입니다.
PDF 중심의 검사 결과,
데이터 기반 운영으로 전환합니다
DEEP-NDT OS가 검사 결과와 설비 이력을 연결해 결함 추세 분석, 우선순위 관리, 예측정비 의사결정까지 돕습니다.
CASE STUDY
- 이슈
- 정기보수 기간 중 열교환기 검사 물량 증가와 검사 편차 발생
- 해결 방안
- AI 기반 비파괴검사 솔루션을 도입해 검사 편차를 줄이고 데이터 중심 검사 운영 체계를 구축했습니다.
- 이슈
- ECT·IRIS 검사 결과가 분산되어 이력 관리와 의사결정 연결이 어려움
- 해결 방안
- 검사 결과와 이력 관리를 통합하는 플랫폼을 구축해 운영 효율과 데이터 활용성을 높였습니다.
설비 이상,
더 빠르게 판단하다
가동 안정성, 설비 수명, 정비 우선순위 판단까지
발전·에너지 현장에 필요한
AI 비파괴검사 방식 도입
설비 노후화와 튜브 이상,
AI로 변화 추세를 추적합니다
DEEP-NDT OS가 회차별 검사 데이터를 추적하고 설비별 결함 변화를 시계열로 확인할 수 있게 합니다.
불시 정지 리스크,
정비 우선순위로 선제 대응합니다
AI가 결함 성장 속도와 설비 상태를 분석해 위험도가 높은 설비를 먼저 검토하도록 돕습니다.
교체 시기 판단,
데이터 기반 의사결정으로 전환합니다
검사 이력 DB와 결함 추세 분석을 바탕으로 과도한 교체와 지연 교체를 줄이고 설비 수명과 정비 계획을 관리합니다.
CASE STUDY
S 기업
- 이슈
- 긴급 설비 이상에 대한 자체 판단과 빠른 점검 체계 필요
- 해결 방안
- ECT 검사 장비와 AI 분석 소프트웨어를 구축해 자체 검사 체계를 마련했습니다.
K 기업
- 이슈
- 현장 방문 없이 긴급 설비 교체 여부를 신속히 판단해야 하는 상황
- 해결 방안
- 검사 데이터를 원격으로 수집·분석해 설비 교체 여부를 신속하게 검토하고 의사결정을 지원했습니다.
자동차 품질 검사,
AI로 더 정확하게
자동차와 전기차 부품 생산 현장의 대량 검사, 품질 편차, 검사 이력 관리를
AI 기반 비파괴검사 플랫폼으로 고도화
대량 생산 부품 검사,
AI로 판독 속도와 일관성을 높입니다
반복 검사 데이터를 AI가 먼저 분석해 검사자의 판독 부담을 줄이고
품질 기준을 일정하게 유지합니다.
안전과 직결되는 핵심 부품,
결함 리스크를 조기에 확인합니다
미세 결함, 접합 불량, 내부 이상 가능성을
빠르게 선별해 불량 유출 리스크를 낮춥니다.
검사 결과와 품질 이력,
제품 단위로 추적합니다
검사 결과를 데이터로 추적해 로트, 부품, 공정 단위의 품질 이력을 관리하고
원인 분석과 개선 활동으로 연결합니다.
CASE STUDY
HD사
- 이슈
- 대량 생산 공정에서 반복되는 검사 편차와 품질 리스크
- 해결 방안
- AI 분석 소프트웨어를 구축해 자체 검사 체계를 마련하고 품질 관리 기준을 고도화했습니다.
HJ사
- 이슈
- 현장 방문 없는 데이터 기반 품질 판단과 빠른 의사결정 필요
- 해결 방안
- 검사 데이터를 원격으로 수집·분석해 품질 판단과 의사결정을 지원했습니다.
우리 산업에 맞는 AI 검사 방식을 찾고 있다면
딥아이와 함께 현장 데이터를 검토하고 적용 가능한 검사 자동화 방향을 설계해 보세요.