
검사 용역사Inspection Contractor
- 전문가의 경험과 ‘감’에 의존하는 평가와 판정의 편차
- 노이즈·결손 구간으로 인한 판정 불가 및 결함 미검출
- 인당 처리 한계와 수기 보고로 인한 검사자 종속 심화
- 전문 인력 고령화와 신규 인력 유입 감소에 따른 인력난
딥아이는 보이지 않는 결함 데이터를 신뢰 가능한 판단으로 바꾸고,
그 판단을 운영 의사결정으로 연결하는 기술을 만들어갑니다.


ECT/IRIS 등 비파괴검사 데이터를 표준화하고, 현장 전문가의 판단 구조를 학습해 결함 탐지부터 품질 관리, 수명 예측, 의사결정까지 연결합니다.
AI 모델의 배포·운영·성능 추적을 관리해 현장 적용 품질을 유지합니다.
결함 변화와 설비 수명 예측을 통해 운영 리스크를 줄입니다.
검사 품질과 판독 신뢰도를 관리하고 예외 상황을 분류합니다.
신호, 이미지, 메타데이터, 이력을 함께 분석해 결함 판단을 수행합니다.
결함 판단 근거, 검사 이력, 전문가 지식을 구조화된 지식으로 축적합니다.
장비와 검사 방법별 RAW Data를 AI가 읽을 수 있는 표준 판단 데이터로 변환합니다.
비파괴검사 데이터를 자동으로 탐지하고 판독해 검사자의 반복 업무를 줄입니다.
AI가 이상 신호를 선별하고, 숙련도 편차와 휴먼 에러를 줄입니다.
검사 전 과정을 운영 체계 안에서 연결합니다
RAW DATA, 기존 검사 이력, AI 판단 결과, 전문가 검토를 하나의 흐름으로 관리합니다.
검사 데이터를 기반으로 설비의 현재 상태를 진단하고,
결함이 어떻게 크게 증가할지 예측하는 기반 기술입니다.

정유·화학 플랜트 배관의 부식을 진단하고 잔여수명(RUL)을 예측하는 솔루션. PINN 기반으로 데이터 부족 구간에서도 부식 속도와 교체 시점을 예측합니다.

물리모델과 생성형 AI를 결합한 합성데이터 생성 엔진.

소형모듈원전(SMR) 대상 AI 비파괴검사 기술
ECT·IRIS·PAUT 데이터를 포함하며,
한수원이 공식 공여한 극한경 실데이터를 포함합니다.
국내
글로벌
ECT·IRIS를 넘어 PAUT, 초분광 등 비파괴검사 전 영역으로 함께 확장할 파트너를 찾습니다.