비파괴검사의 핵심, ECT
ECT(Eddy Current Testing)는 전자기 유도 현상을 이용한 비파괴검사 방법으로 금속 설비의 부식, 균열, 마모 등을 정확히 진단합니다. 특히, 열교환기와 증기발생기 튜브와 같은 주요 설비의 상태를 정밀하게 분석하여 설비의 안정성과 가치를 극대화합니다. 이를 통해 설비의 수명을 연장하고, 예기치 못한 사고를 예방하며, 효율적인 설비 관리를 가능하게 합니다.
비전
AI기술로 ECT 검사의 미래를 만듭니다
딥아이의 목표는 ECT 기술을 통해 설비 안전성을 극대화하고 검사 효율성을 혁신하는 것입니다. AI와 데이터 분석 기술을 접목하여 기존 검사 방식의 한계를 극복하고 고객이 더 신뢰할 수 있는 검사 결과를 제공하고자 합니다. 딥아이는 지속적인 연구개발을 통해 ECT 기술의 정밀도와 적용 범위를 확장하며 비파괴검사의 미래를 선도하고 있습니다.
R&D
고속 데이터 처리 및 분석
대용량 검사 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 검사 효율성을 극대화합니다.
주요 연구 내용
1. 실시간 데이터 처리 시스템 개발
• 고속 데이터 수집 및 처리 알고리즘 구현
• 병렬 처리를 통한 분석 속도 향상
• 클라우드 기반 데이터 저장 및 관리 시스템
2. 검사 데이터 통합 분석 플랫폼 구축
• 히스토리 데이터 관리 및 추적
• 설비별 맞춤형 분석 리포트 생성
• 검사 결과의 통계적 분석 및 시각화
AI 기반 구조물 및 결함 자동 탐지
AI를 활용하여 ECT 신호에서 신뢰성 높은 결함 자동 탐지 및 분류를 실현합니다.
주요 연구 내용
1. Deep Learning 기반 구조물 분류 모델 개발
• 구조물 탐지를 위한 최적의 교정 신호(Calibration signal) 판단 알고리즘 구현
• 다양한 구조물 학습을 통한 정확한 구조물 유형 분류 (Entrance, Support, Sheet, Anti Vibration Bar)
2. Deep Learning 기반 결함 분류 모델 개발
• 다양한 결함 패턴 학습을 통한 정확한 결함 유형 분류
• 결함의 크기와 깊이 측정 정확도 향상
3. 자동화된 검사 보고서 생성 시스템 개발
성과
전력연구원 EPRI 인증 획득
미국 전력연구원에서 주관하는 자동평가 성능 인증 프로그램(Automated Analysis Performance Demostration Dataset, AAPDD) 인증을 획득한 최초의 AI 기반 비파괴 솔루션입니다.
정유화학사와의 PoC
Saudi Aramco, LG Chem, Hanwha TotalEnergies Petrochemical, SK innovation, S-OIL, HD Hyundai Oilbank, AI-KWANG TECH와 PoC를 진행하며 딥아이의 기술의 실효성과 잠재력을 입증했습니다.
총 5건 특허 출원
열교환기의 전열관 와전류탐상검사 신호수집시스템 및 방법, 와전류탐상검사 데이터 라벨링 시스템 등 결함 신호 판독과 관련된 특허를 출원했습니다.